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技術(shù)文章

方案推薦丨3D無序抓取-柔性制造,從精準“抓”起

技術(shù)文章

在汽車制造、工程機械等行業(yè)持續(xù)走向“小批量、多品種”的柔性化生產(chǎn)趨勢下,產(chǎn)線對自動化程度與靈活性的要求顯著提升,自動上下料等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對視覺識別能力、路徑規(guī)劃算法快速換型能力提出更高要求。

 

3D視覺無序抓取通過精確識別工件位姿,實現(xiàn)自動上下料作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率,有效減少人員損傷、操作失誤和安全風險,是柔性制造升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而在實際落地中,面臨多重挑戰(zhàn)。


 

無序抓取為何“難落地”?

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在工業(yè)現(xiàn)場,物料通常以堆疊、混放、遮擋、反光等狀態(tài)存在,無序抓取通常面臨四大“落地難題”。

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1.抓不準,也抓不穩(wěn)

工件堆疊無序、遮擋嚴重增加識別難度,路徑規(guī)劃缺乏避障機制,易出現(xiàn)誤抓、漏抓,影響節(jié)拍穩(wěn)定性和清框效率。

2.抓不全,還抓不快

柔性工件、非規(guī)則結(jié)構(gòu)、動態(tài)堆疊形態(tài)工件識別困難,節(jié)拍控制不穩(wěn),效率難以保障。

3.切換慢,又難維護

產(chǎn)品種類頻繁更替,每次換型需反復調(diào)參、重建工具鏈,工程部署復雜,維護成本高。

4.AI門檻高,難落地

模型訓練、數(shù)據(jù)標注依賴專家,客戶難以自主運維,系統(tǒng)復制難、交付周期長。

 


凌云光3D無序抓取方案

三大升級精準破題

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凌云光打造全新升級3D無序抓取方案,通過抓取精度突破、路徑規(guī)劃進化、AI訓練平臺升級,實現(xiàn)小于0.5mm抓取精度,穩(wěn)定應對多目標、堆疊、遮擋等復雜場景,節(jié)拍穩(wěn)定,在高反光、油污等惡劣環(huán)境中穩(wěn)定運行,在汽車門、沖焊件、發(fā)動機總成、零部件等多個復雜抓取場景成功應用,幫助客戶實現(xiàn)從“能抓”到“看得清、抓得穩(wěn)、換得快、訓得易”躍遷,助力柔性化產(chǎn)線智造升級。


 


多目標匹配算法:快、準、強


依托自研VisionWare視覺算法平臺,融合AI與點云匹配算法(如PPF、ICP),在精度、速度與環(huán)境適應性方面實現(xiàn)顯著提升,有效支撐多品類柔性上料、多目標動態(tài)抓取等需求場景。


高精度識別與空間定位

可實現(xiàn)小于0.5mm的抓取精度,即使在料框底部存在深色工件、邊緣反光件等圖像特征缺失區(qū)域,也能實現(xiàn)穩(wěn)定定位,誤匹配率顯著下降。

 

高速識別響應
輕量化部署實現(xiàn)快速多目標識別與路徑切換,滿足多工位分揀與復雜產(chǎn)線節(jié)拍控制需求,特別適用于柔性裝配中的快速切機、快速換型場景。


復雜工況適應性強

在沖焊、壓鑄車間等存在強反光、油污、灰塵、金屬屑干擾的復雜環(huán)境下,結(jié)合多圖像融合算法,可穩(wěn)定提取物體關(guān)鍵形變和表面結(jié)構(gòu)特征,顯著提升在惡劣工況下的圖像質(zhì)量與魯棒性。

一套模型,識別多類物體

支持混合工況下10+種物料精準識別與定位,兼容有序/無序抓取場景,無需頻繁切換模型或手動調(diào)參,工程部署簡單,維護更省心。


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▲多目標匹配效果



智能路徑規(guī)劃+防碰撞機制

 

具有六軸機械手初始位姿到目標位姿的無碰撞可行路徑計算功能,確保機械臂本體、執(zhí)行器與障礙物、實時點云之間不會出現(xiàn)碰撞,確保在堆疊混放等復雜環(huán)境中穩(wěn)定運行。


多姿態(tài)自適應

自動判斷最優(yōu)夾持姿態(tài)與路徑,支持多抓取點位輸入,自動規(guī)劃出一條最優(yōu)抓取路線。


動態(tài)避障路徑

根據(jù)工況實時規(guī)劃,規(guī)避工裝、物料遮擋,對于深框場景,可自動規(guī)劃出最優(yōu)無碰撞的抓取路線,規(guī)劃成功率可達100%。


抓取容錯機制

異常信號觸發(fā)防撞邏輯,保護設(shè)備與物料,提升系統(tǒng)長期運行穩(wěn)定性。



AI仿真訓練平臺全面升級

 

一站式AI訓練平臺,打通從STL模型導入到模型部署完整流程,實現(xiàn)AI從“難用”到“易用”的轉(zhuǎn)變。


  • 采用仿真訓練無需現(xiàn)場采圖和人工標注,5分鐘配置 + 5小時訓練部署,交付效率提升3倍

  • 自動生成COCO數(shù)據(jù)集,內(nèi)嵌增強/預處理/標注流程

  • 兼容人工標注與仿真數(shù)據(jù),支持不同客戶能力與數(shù)據(jù)環(huán)境,適配多場景訓練

 

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▲仿真訓練


 

適用場景
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應用落地

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某新能源汽車電動總成整線

 

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需求背景:

  • 抓取對象:高反光金屬件、暗色塑料件等

  • 工況特點:堆疊無序、材質(zhì)反光、物體混放、有油污或異物

  • 生產(chǎn)要求:節(jié)拍≤2s,支持10種部件快速切換


部署成果:

 

指標
部署前
部署后
抓取成功率
78%
>99%
取料精度
±5mm
<0.5mm
單件節(jié)拍(CT)
——
1.5s
產(chǎn)品切換時長
2h
30min
運維方式
專人駐場調(diào)試
無需駐場

 


客戶反饋:

“產(chǎn)品堆得亂七八糟的,系統(tǒng)居然都能抓干凈,一點不剩。”

“每天的生產(chǎn)計劃都變,這套系統(tǒng)能跟著產(chǎn)品快速切線,太省心了。”

“我們是奔著全自動化去的,系統(tǒng)穩(wěn)定運行一年多了,沒有掉過鏈子。”

 

 

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